TJC 数理・データサイエンス・AIリテラシー教育プログラム (申請予定)
帝京短期大学では、2025(令和7)年度よりリテラシーレベルの数理・データサイエンス・ AI の知識および技術を身につけることを目的に「 TJC 数理・データサイエンス・ AI教育プログラム」を開講しました。本プログラムは、全専攻に対象科目を配置し、全学生が受講することが可能です。
プログラムの目的
本学学生の数理・データサイエンス・AIへの関心を高め、かつそれらを適切に理解し、活用する基礎的な能力を育成する。
本教育プログラムを通して身に付けることができる能力
- ①デジタル社会において、データサイエンス・AIが社会や専門分野でどのように活用されているか理解する。
- ②データ活用、プレゼンテーションの方法、情報の取り扱いについて修得する。
- ③データサイエンス・AIに関する様々な知識やスキルを日常生活や職業生活において活用することができる。
プログラムを構成する授業科目と修了要件
所属する学科に応じたプログラムを構成する授業科目を修得することが修了要件となります。
プログラムに係る授業科目は、本学において初年次における全学生対象の必修科目であり、進級・卒業要件になっています。そのため、本プログラムへの申し込み手続きは不要です。
| 専攻 | 授業科目 | 配当年次/開講期間 | 単位数 |
|---|---|---|---|
| 生活科学専攻 食物栄養専攻 こども教育専攻 こども教育専攻 (通信教育課程) |
情報基礎演習Ⅰ | 1年/前期 | 1 |
| 情報基礎演習Ⅱ | 1年/後期 | 1 | |
| 臨床検査専攻 | 情報科学Ⅰ | 1年/前期 | 1 |
| 情報科学Ⅱ | 1年/後期 | 1 | |
| 医療統計学 | 1年/前期 | 2 | |
| 柔道整復専攻 柔道整復専攻(二部) |
コンピュータ演習Ⅰ | 1年/前期 | 1 |
| コンピュータ演習Ⅱ | 1年/後期 | 1 |
授業の方法及び内容
各科目の詳細は、WEBシラバスを参照してください。
プログラムの実施体制
プログラムの運営責任者
- 帝京短期大学学長
プログラムを改善・進化させるための体制
- ICT委員会
- 授業担当教員
プログラムの自己点検・評価を行う体制
- ICT委員会
- ICT委員会の構成員
- ICT委員会委員長
- 各専攻から選出された専任教員
- 事務局職員

自己点検・評価
当該教育プログラムについての自己点検・評価は、ICT 委員会において行われています。また、自己点検・評価に関わる学生アンケートを、年 1 回実施しています。


